الرئيسية › دليل الباحثين › Siham Benhamed
Siham Benhamed
الانتماء : Université de Mostaganem
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 5الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Siham Benhamed 5 منشور(ات) مفهرسة (2014–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Metadata Semantics and Ontologies»، «International Conference on Research in Computing at Feminine (RIF)» و«Advances in intelligent systems and computing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Optimization of RDF Data Preprocessing for METIS Partitioning» (2016)، وقد استُشهد به 2 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Database Systems and Queries
- Semantic Web and Ontologies
- Graph Theory and Algorithms
- Cloud Computing and Resource Management
- Access Control and Trust
المنشورات (5)
- Towards a Distributed Processing Approach for SPARQL Queries on Spark Using an RDF Graph-Oriented Model
- Pre-processing of RDF data for METIS partitioning
- Preprocessing of RDF data for METIS partitioning
- Optimization of RDF Data Preprocessing for METIS Partitioning
- Classification of knowledge processing by MapReduce
مجلات النشر
- International Journal of Metadata Semantics and Ontologies × 2
- International Conference on Research in Computing at Feminine (RIF) × 1
- Advances in intelligent systems and computing × 1
- International Symposium ISKO-Maghreb: Concepts and Tools for Knowledge Management (ISKO-Maghreb) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20232
- 20161
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.