الرئيسية › دليل الباحثين › Wafa Benchalel
Wafa Benchalel
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 13مجموع المنشورات
- 55الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Wafa Benchalel 4 منشور(ات) مفهرسة (2012–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Moroccan Journal of chemistry»، «Desalination and Water Treatment» و«Journal of Applied Ichthyology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Age, growth and reproduction of the white seabreamDiplodus sargus sargus(Linneaus, 1758) off the eastern coast of Algeria» (2012)، وقد استُشهد به 20 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Environmental Toxicology and Ecotoxicology
- Freshwater macroinvertebrate diversity and ecology
- Fish Biology and Ecology Studies
- Marine and fisheries research
- Heavy metals in environment
المنشورات (4)
- Application of binary statistical model for the environmental risk assessment of metal contamination through aquatic organisms
- Trace metal Biomonitoring of algae (Ulva lactuca), and Mollusks (Patella caerulea ; Stramonita haemastoma ; Phorcus turbinatus) along the Eastarn-Algerian coast.
- Odonata as indicators of environmental impacts in rivers, case of wadi El-Kébir-East (northeastern Algeria)
- Age, growth and reproduction of the white seabreamDiplodus sargus sargus(Linneaus, 1758) off the eastern coast of Algeria
مجلات النشر
- Moroccan Journal of chemistry × 2
- Desalination and Water Treatment × 1
- Journal of Applied Ichthyology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20191
- 20171
- 20121
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Frères Mentouri Constantine 1 · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University of Skikda
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.