الرئيسية › دليل الباحثين › Pawan J. Lingras
Pawan J. Lingras
الانتماء : Saint Mary's University
- 25منشورات (انتماء كندي)
- 226مجموع المنشورات
- 4274الاستشهادات
- 35مؤشر h
الملف البحثي
لدى Pawan J. Lingras 25 منشور(ات) مفهرسة (2009–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in computer science»، «Communications in computer and information science» و«Fuzzy Sets and Systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Classification systems based on rough sets under the belief function framework» (2011)، وقد استُشهد به 35 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Rough Sets and Fuzzy Logic
- Advanced Clustering Algorithms Research
- Data Mining and Machine Learning Applications
- Fuzzy and Soft Set Theory
- Data Mining Algorithms and Applications
المنشورات (25)
- A Possibilistic K-Modes Approach for Incremental Object Integration
- A Possibilistic K-Modes Framework for Decremental Object Processing
- Meta-clustering of possibilistically segmented retail datasets
- Semantically Segmented Clustering Based on Possibilistic and Rough Set Theories
- Decremental Rough Possibilistic K-Modes
- Rough possibilistic meta-clustering of retail datasets
- Semantically Enhanced Clustering in Retail Using Possibilistic K-Modes
- Meta-clustering approach using possibilistic membership: Application to retail datasets
- Iterative meta-clustering through granular hierarchy of supermarket customers and products
- Incremental Rough Possibilistic K-Modes
- The K-Modes Method under Possibilistic Framework
- The k-modes method using possibility and rough set theories
- Incremental Possibilistic K-Modes
- Belief Discernibility Matrix and Function for Incremental or Large Data
- Exhaustive Search with Belief Discernibility Matrix and Function
- RPKM: The Rough Possibilistic K-Modes
- K-Modes Clustering Using Possibilistic Membership
- Heuristic for Attribute Selection Using Belief Discernibility Matrix
- Classification systems based on rough sets under the belief function framework
- Classification with Dynamic Reducts and Belief Functions
- Rule Discovery Process Based on Rough Sets under the Belief Function Framework
- A Comparison of Dynamic and Static Belief Rough Set Classifier
- Belief Rough Set Classification for web mining based on dynamic core
- Belief Rough Set Classifier
- Dynamic Reduct from Partially Uncertain Data Using Rough Sets
مجلات النشر
- Lecture notes in computer science × 15
- Communications in computer and information science × 2
- Fuzzy Sets and Systems × 1
- International Journal of Intelligent Systems × 1
- IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) × 1
- World Conference on Complex Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20152
- 20144
- 20137
- 20123
- 20112
- 20103
- 20092
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University · Institut Supérieur de Gestion de Tunis
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.