الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Benmohammed
Mohammed Benmohammed
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1 · Université Djilali de Sidi Bel Abbès
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 14مجموع المنشورات
- 51الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Benmohammed 3 منشور(ات) مفهرسة (2002–2008). تُنشر أعماله أساسًا في «International Symposium on System-on-Chip» و«IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «UML profile for estimating application Worst Case Execution Time on System-on-Chip» (2008)، وقد استُشهد به 3 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Embedded Systems Design Techniques
- VLSI and FPGA Design Techniques
- Embedded Systems and FPGA Applications
- Model-Driven Software Engineering Techniques
- Logic, programming, and type systems
المنشورات (3)
- UML profile for estimating application Worst Case Execution Time on System-on-Chip
- Maude- based design space exploration of embedded systems
- On designing a systolic network for the resolution of linear systems using the "Gauss-Seidel" method
مجلات النشر
- International Symposium on System-on-Chip × 1
- IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20082
- 20021
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Evolutionary Engineering & Distributed Information Systems Laboratory · Centre National de la Recherche Scientifique · Laboratoire d'Électronique, Antennes et Télécommunications · Université Nice Sophia Antipolis
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.