الرئيسية › دليل الباحثين › Radjaa Bensaid
Radjaa Bensaid
الانتماء : University of Abou Bekr Belkaïd
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 118الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Radjaa Bensaid 6 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Cluster Computing»، «Security and Communication Networks» و«PeerJ Computer Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Securing fog-assisted IoT smart homes: a federated learning-based intrusion detection approach» (2024)، وقد استُشهد به 44 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Network Security and Intrusion Detection
- IoT and Edge/Fog Computing
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Mobile Ad Hoc Networks
- Cognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
المنشورات (6)
- Reinforcement learning-based drone-client selection for efficient federated learning-based intrusion detection in FANETs
- Securing fog-assisted IoT smart homes: a federated learning-based intrusion detection approach
- Toward a Real-Time TCP SYN Flood DDoS Mitigation Using Adaptive Neuro-Fuzzy Classifier and SDN Assistance in Fog Computing
- SA-FLIDS: secure and authenticated federated learning-based intelligent network intrusion detection system for smart healthcare
- Federated Deep Learning-based Intrusion Detection Approach for Enhancing Privacy in Fog-IoT Networks
- FUBA: A fuzzy‐based unmanned aerial vehicle behaviour analytics for trust management in flying ad‐hoc networks
مجلات النشر
- Cluster Computing × 2
- Security and Communication Networks × 1
- PeerJ Computer Science × 1
- International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IOTSMS) × 1
- IET Networks × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20243
- 20232
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.