الرئيسية › دليل الباحثين › Khadidja Labri
Khadidja Labri
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University of Boumerdes
- 2منشورات (انتماء جزائري)
- 2مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khadidja Labri 2 منشور(ات) مفهرسة (2020–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Sustainable Chemistry and Pharmacy» و«Acta periodica technologica». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The application of the full factorial design and Response Surface Methodology in optimization conditions for essential oils extraction from » (2022)، وقد استُشهد به 13 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Essential Oils and Antimicrobial Activity
- Phytochemicals and Antioxidant Activities
- Horticultural and Viticultural Research
- Optimal Experimental Design Methods
- Agricultural and Biological Research
المنشورات (2)
- The application of the full factorial design and Response Surface Methodology in optimization conditions for essential oils extraction from Lavandula stoechas, Carum carvi and Eucalyptus camaldulensis: Effect of plants particle size on the extraction of essential oils
- Phytochemical screening, antioxidant and antimicrobial activities of grape (Vitis vinifera L.) seed extracts from red globe and Valenci Algerian varieties
مجلات النشر
- Sustainable Chemistry and Pharmacy × 1
- Acta periodica technologica × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mustapha Stambouli de Mascara · University of Blida · Institut Pasteur d'Algérie
المؤلفون المشاركون
- Houria Moghrani
- Ahmed Doukara
- Houria Hamitouche
- Rachida Maachi
- Abdelkrim Gueffai
- Assia Aboun
- Rachida Ihadadene
- Affaf Kord
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.