الرئيسية › دليل الباحثين › Latifa Oukhellou
Latifa Oukhellou
الانتماء : Université Gustave Eiffel
- 6منشورات (انتماء فرنسي)
- 217مجموع المنشورات
- 3807الاستشهادات
- 28مؤشر h
الملف البحثي
لدى Latifa Oukhellou 6 منشور(ات) مفهرسة (2012–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Communications in computer and information science»، «Computer Networks» و«Annals of Telecommunications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An Evidence-Based Sensor Coverage Model» (2012)، وقد استُشهد به 33 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Transportation Planning and Optimization
- Human Mobility and Location-Based Analysis
- Bayesian Methods and Mixture Models
- Traffic Prediction and Management Techniques
- Machine Fault Diagnosis Techniques
المنشورات (6)
- Discounting Operators in Belief Functions Theory: Taxonomies and Operational Analysis
- WSNs deployment framework based on the theory of belief functions
- Belief functions in telecommunications and network technologies: an overview
- An Evidence-Based Sensor Coverage Model
- Efficient uncertainty-aware deployment algorithms for wireless sensor networks
- Using the Belief Functions Theory to Deploy Static Wireless Sensor Networks
مجلات النشر
- Communications in computer and information science × 1
- Computer Networks × 1
- Annals of Telecommunications × 1
- IEEE Communications Letters × 1
- IEEE Wireless Communications and Networking Conference × 1
- Advances in intelligent and soft computing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20151
- 20141
- 20123
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Paris-Est Créteil · Polytechnic School of Algiers · Universidad Politécnica Estatal del Carchi
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.