الرئيسية › دليل الباحثين › A. Elyamani
A. Elyamani
الانتماء : Université Ibn Zohr
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 8مجموع المنشورات
- 35الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Elyamani 4 منشور(ات) مفهرسة (2012–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)»، «International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES)» و«International Journal of Advanced Computer Science and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Static Characterization of the Birefringence Effect in the Semiconductor Optical Amplifier Using the Finite Difference Method» (2015)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Photonic and Optical Devices
- Semiconductor Lasers and Optical Devices
- Optical Network Technologies
- Photonic Crystal and Fiber Optics
- Photorefractive and Nonlinear Optics
المنشورات (4)
- Dynamic modeling of the birefringence effects induced in semiconductor optical amplifier for all-optical telecommunication systems
- Static Characterization of the Birefringence Effect in the Semiconductor Optical Amplifier Using the Finite Difference Method
- Dynamic Response of Two-Electrode Distributed Feedback Laser for Stable Signal Mode Operation
- Time-Domain Large Signal Investigation on Dynamic Responses of the GDCC Quarterly Wavelength Shifted Distributed Feedback Semiconductor Laser
مجلات النشر
- International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) × 2
- International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) × 1
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20152
- 20121
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.