الرئيسية › دليل الباحثين › E.A. Al-Arfaj
E.A. Al-Arfaj
الانتماء : Qassim University
- 2منشورات (انتماء سعودي)
- 21مجموع المنشورات
- 745الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى E.A. Al-Arfaj 2 منشور(ات) مفهرسة (2015–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Superconductivity and Novel Magnetism» و«Materials Research Bulletin». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Structural, magnetic and optical properties of a dilute magnetic semiconductor based on Ce 1−x Co x O 2 thin film grown on LaAlO 3» (2015)، وقد استُشهد به 79 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس، الولايات المتحدة، مصر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- ZnO doping and properties
- Phase-change materials and chalcogenides
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Chalcogenide Semiconductor Thin Films
المنشورات (2)
- Effects of Co Substitution on the Microstructural, Infrared, and Electrical Properties of Mg0.6 − xCoxZn0.4Fe2O4 Ferrites
- Structural, magnetic and optical properties of a dilute magnetic semiconductor based on Ce 1−x Co x O 2 thin film grown on LaAlO 3
مجلات النشر
- Journal of Superconductivity and Novel Magnetism × 1
- Materials Research Bulletin × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : King Abdulaziz University · Suez Canal University · Tunis El Manar University · Indiana University Bloomington · Indiana University
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس · الولايات المتحدة · مصر
المؤلفون المشاركون
- F.S. Shokr
- Mohamed Lamjed Bouazizi
- F.A. Al-Agel
- Mohamed Houcine Dhaou
- Lyudmila M. Bronstein
- S.A. Al‐Gahtany
- Gary W. Beall
- Abdulrahman M. Mallah
- Ahmed A. Al‐Ghamdi
- Ouissem Jalled
- Ahmed Alshahrie
- Sobhi Hcini
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.