الرئيسية › دليل الباحثين › B. Bessam
B. Bessam
الانتماء : University of Biskra
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 219الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى B. Bessam 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2016). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED)»، «ISA Transactions» و«International Journal of Systems Assurance Engineering and Management». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Detection of broken rotor bar faults in induction motor at low load using neural network» (2016)، وقد استُشهد به 111 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Electric Motor Design and Analysis
- Electrical Fault Detection and Protection
- Sensorless Control of Electric Motors
المنشورات (5)
- Detection of broken rotor bar faults in induction motor at low load using neural network
- Wavelet transform and neural network techniques for inter-turn short circuit diagnosis and location in induction motor
- DWT and Hilbert Transform for Broken Rotor Bar Fault Diagnosis in Induction Machine at Low Load
- Stator inter turns fault detection using discrete wavelet transform
- A novel method for induction motors stator inter-turn short circuit fault diagnosis based on wavelet energy and neural network
مجلات النشر
- IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED) × 2
- ISA Transactions × 1
- International Journal of Systems Assurance Engineering and Management × 1
- Energy Procedia × 1
المنشورات حسب السنة
- 20161
- 20154
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Eloued
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.