الرئيسية › دليل الباحثين › Ines Ziad
Ines Ziad
الانتماء : University of Ouargla
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ines Ziad 3 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Results in Control and Optimization»، «American Journal of Mathematical and Management Sciences» و«Yugoslav journal of operations research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A matrix geometric solution of a multi-server queue with waiting servers and customers’ impatience under variant working vacation and vacati» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الهند.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Queuing Theory Analysis
- Age of Information Optimization
- Customer Service Quality and Loyalty
- Petri Nets in System Modeling
- Optimization and Search Problems
المنشورات (3)
- Modeling and optimizing an AMS with DV policy, waiting servers, impatient customers, and failures: A queueing analysis
- M / M / c / DWV Queueing Model with Bernoulli Schedule Working Vacation Interruption, Waiting Servers, and Impatience as a Model of a Call Center
- A matrix geometric solution of a multi-server queue with waiting servers and customers’ impatience under variant working vacation and vacation interruption
مجلات النشر
- Results in Control and Optimization × 1
- American Journal of Mathematical and Management Sciences × 1
- Yugoslav journal of operations research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Djilali de Sidi Bel Abbès · Université de Saida Dr Moulay Tahar · Andhra University · University of Ladakh
بلدان المؤلفين المشاركين : الهند
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.