الرئيسية › دليل الباحثين › Lamia Bousmaha
Lamia Bousmaha
الانتماء : Université de Saida Dr Moulay Tahar
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 63الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Lamia Bousmaha 4 منشور(ات) مفهرسة (2014–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Annals of the University of Craiova Mathematics and Computer Science Series»، «Vietnam Journal of Mathematics» و«Qualitative Theory of Dynamical Systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Approximate Controllability of Fractional Neutral Stochastic Functional Integro-Differential Inclusions with Infinite Delay» (2014)، وقد استُشهد به 56 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nonlinear Differential Equations Analysis
- Fuzzy Systems and Optimization
- Fractional Differential Equations Solutions
- Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
- Stability and Controllability of Differential Equations
المنشورات (4)
- A stochastic prey-predator model under harvesting: Theoretical and numerical analysis
- Existence of Solutions for Fractional Partial Neutral Stochastic Functional Integro-Differential Inclusions with State-Dependent Delay and Analytic Resolvent Operators
- Approximate Controllability of Fractional Neutral Stochastic Functional Integro-Differential Inclusions with Infinite Delay
- ALMOST PERIODIC SOLUTIONS FOR IMPULSIVE FRACTIONAL STOCHASTIC EVOLUTION EQUATIONS
مجلات النشر
- Annals of the University of Craiova Mathematics and Computer Science Series × 1
- Vietnam Journal of Mathematics × 1
- Qualitative Theory of Dynamical Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20151
- 20142
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Abou Bekr Belkaïd
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.