الرئيسية › دليل الباحثين › Robert Cléroux
Robert Cléroux
الانتماء : Université de Montréal
- 8منشورات (انتماء كندي)
- 89مجموع المنشورات
- 1219الاستشهادات
- 20مؤشر h
الملف البحثي
لدى Robert Cléroux 8 منشور(ات) مفهرسة (1995–2005). تُنشر أعماله أساسًا في «HAL»، «Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems» و«Psychometrika». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Selecting both latent and explanatory variables in the PLS1 regression model» (2003)، وقد استُشهد به 96 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Statistical Methods and Applications
- Reliability and Maintenance Optimization
- Advanced Statistical Methods and Models
- Transportation Systems and Infrastructure
- Statistical Distribution Estimation and Applications
المنشورات (8)
- Multivariate Regression and Variable Selection : A Redundancy Approach
- Selecting both latent and explanatory variables in the PLS1 regression model
- Testing the Significance of the Successive Components in Redundancy Analysis
- Sélection simultanée des variables latentes et des variables explicatives dans le modèle de régression PLS1
- The PLS multivariate regression model: testing the significance of successive PLS components
- Statistical Inference Concerning Several Redundancy Indices
- Vector correlation based on ranks and a nonparametric test of no association between vectors
- Tests Non Paramétriques Pour l'Indépendance
مجلات النشر
- HAL × 3
- Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems × 1
- Psychometrika × 1
- Journal of Chemometrics × 1
- Journal of Multivariate Analysis × 1
- Communication in Statistics- Theory and Methods × 1
المنشورات حسب السنة
- 20051
- 20031
- 20022
- 20012
- 19952
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.