الرئيسية › دليل الباحثين › Imane Guellil
Imane Guellil
الانتماء : École Nationale Supérieure d'Informatique
- 15منشورات (انتماء جزائري)
- 47مجموع المنشورات
- 530الاستشهادات
- 10مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Natural Language Processing Techniques
- Biomedical Text Mining and Ontologies
- Pharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
- Hate Speech and Cyberbullying Detection
المنشورات (15)
- A Semi-supervised Approach for Sentiment Analysis of Arab(ic+izi) Messages: Application to the Algerian Dialect
- Detecting hate speech against politicians in Arabic community on social media
- ArAutoSenti: automatic annotation and new tendencies for sentiment classification of Arabic messages
- Arabic natural language processing: An overview
- Arabic sentiment analysis: studies, resources, and tools
- The Role of Transliteration in the Process of Arabizi Translation/Sentiment Analysis
- English vs Arabic Sentiment Analysis: A Survey Presenting 100 Work Studies, Resources and Tools
- A set of parameters for automatically annotating a Sentiment Arabic Corpus
- SentiALG: Automated Corpus Annotation for Algerian Sentiment Analysis
- Arabizi sentiment analysis based on transliteration and automatic corpus annotation
- Approche Hybride pour la translitération de l’arabizi algérien : une étude préliminaire
- SentiALG: Automated Corpus Annotation for Algerian Sentiment Analysis
- Arabizi transliteration of Algerian Arabic dialect into Modern Standard Arabic
- Une approche fondée sur les lexiques d'analyse de sentiments du dialecte algérien
- Comparison between Neural and Statistical translation after transliteration of Algerian Arabic Dialect
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.