الرئيسية › دليل الباحثين › S. Cherubini
S. Cherubini
الانتماء : University of Catania · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Catania · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali del Sud
- 27منشورات (انتماء إيطالي)
- 463مجموع المنشورات
- 7098الاستشهادات
- 45مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Cherubini 27 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «The European Physical Journal C»، «Journal of Instrumentation» و«Journal of High Energy Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Letter of intent for KM3NeT 2.0» (2016)، وقد استُشهد به 914 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، هولندا، إسبانيا، ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Nuclear physics research studies
- Neutrino Physics Research
- Astronomical and nuclear sciences
- Cold Fusion and Nuclear Reactions
- Atomic and Molecular Physics
المنشورات (27)
- Optimizing the potential of KM3NeT in detecting core-collapse supernovae
- Observation of an ultra-high-energy cosmic neutrino with KM3NeT
- Author Correction: Observation of an ultra-high-energy cosmic neutrino with KM3NeT
- KM3NeT constraint on Lorentz-violating superluminal neutrino velocity
- Study of tau neutrinos and non-unitary neutrino mixing with the first six detection units of KM3NeT/ORCA
- Searches for neutrino counterparts of gravitational waves from the LIGO/Virgo third observing run with KM3NeT
- Prospects for combined analyses of hadronic emission from $$\gamma $$-ray sources in the Milky Way with CTA and KM3NeT
- The Power Board of the KM3NeT Digital Optical Module: Design, Upgrade, and Production
- KM3NeT real-time analysis framework
- First observation of the cosmic ray shadow of the Moon and the Sun with KM3NeT/ORCA
- KM3NeT broadcast optical data transport system
- Determining the neutrino mass ordering and oscillation parameters with KM3NeT/ORCA
- The KM3NeT multi-PMT optical module
- Implementation and first results of the KM3NeT real-time core-collapse supernova neutrino search
- Combined sensitivity of JUNO and KM3NeT/ORCA to the neutrino mass ordering
- The KM3NeT potential for the next core-collapse supernova observation with neutrinos
- Architecture and performance of the KM3NeT front-end firmware
- Sensitivity to light sterile neutrino mixing parameters with KM3NeT/ORCA
- Sensitivity to light sterile neutrino mixing parameters with KM3NeT/ORCA
- Dependence of atmospheric muon flux on seawater depth measured with the first KM3NeT detection units
- Event reconstruction for KM3NeT/ORCA using convolutional neural networks
- Deep-sea deployment of the KM3NeT neutrino telescope detection units by self-unrolling
- Sensitivity of the KM3NeT/ARCA neutrino telescope to point-like neutrino sources
- Characterisation of the Hamamatsu photomultipliers for the KM3NeT Neutrino Telescope
- Intrinsic limits on resolutions in muon- and electron-neutrino charged-current events in the KM3NeT/ORCA detector
- Letter of intent for KM3NeT 2.0
- A method to stabilise the performance of negatively fed KM3NeT photomultipliers
مجلات النشر
- The European Physical Journal C × 6
- Journal of Instrumentation × 6
- Journal of High Energy Physics × 4
- Journal of Cosmology and Astroparticle Physics × 2
- Nature × 2
- Communications Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20254
- 20244
- 20232
- 20224
- 20214
- 20203
- 20191
- 20181
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Istituto Nazionale di Fisica Nucleare · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Roma I · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Napoli · Sapienza University of Rome · Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bologna
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · هولندا · إسبانيا · ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- S. Biagi
- G. Cuttone
- T. Chiarusi
- A. Capone
- R. Coniglione
- I. Di Palma
- Carla Distefano
- F. Ameli
- S. Aiello
- M. Circella
- R. Buompane
- C. Bozza
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.