الرئيسية › دليل الباحثين › Chafik Belghit
Chafik Belghit
الانتماء : Université Larbi Tébessi
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 16الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Chafik Belghit 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Physics and Chemistry of Liquids»، «International Conference on Sustainable Renewable Energy Systems and Applications (ICSRESA)» و«Petroleum Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New empirical correlation for estimation of vaporization enthalpy of algerian saharan blend petroleum fractions» (2018)، وقد استُشهد به 8 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Phase Equilibria and Thermodynamics
- Petroleum Processing and Analysis
- Chemical Thermodynamics and Molecular Structure
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Biofuel production and bioconversion
المنشورات (4)
- Developing correlations for critical properties prediction of pure hydrocarbons and Algerian petroleum fraction
- Valorization of Agricultural Waste for the Production of Biogas in the framework of Renewable Energy Development in Algeria
- New empirical correlation for estimation of vaporization enthalpy of algerian saharan blend petroleum fractions
- Using A Real-coded Genetic Algorithm to Predict Characterization Parameters for Petroleum Fraction
مجلات النشر
- Physics and Chemistry of Liquids × 1
- International Conference on Sustainable Renewable Energy Systems and Applications (ICSRESA) × 1
- Petroleum Science and Technology × 1
- International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20191
- 20182
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Guelma
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.