الرئيسية › دليل الباحثين › Ferial Senator
Ferial Senator
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 25الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ferial Senator 6 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE Access»، «International Conference on Artificial Intelligence and Cyber Physical Systems (AICPS)» و«Engineering Technology & Applied Science Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Leveraging ChatGPT for Enhancing Arabic NLP: Application for Semantic Role Labeling and Cross-Lingual Annotation Projection» (2025)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Topic Modeling
- Emotion and Mood Recognition
- Natural Language Processing Techniques
- Mental Health via Writing
المنشورات (6)
- Leveraging ChatGPT for Enhancing Arabic NLP: Application for Semantic Role Labeling and Cross-Lingual Annotation Projection
- A Transformer-based Hybrid Model for Implicit Emotion Recognition in Arabic Text
- Enhancement of Implicit Emotion Recognition in Arabic Text: Annotated Dataset and Baseline Models
- Deep Non-Negative Matrix Factorization for Recommender Systems
- Do LLMs Grasp Emotion or Just Keywords? A Benchmark for Implicit Emotion Recognition
- Semantic Role Labeling of Arabic Emotional Text in Tweets
مجلات النشر
- IEEE Access × 2
- International Conference on Artificial Intelligence and Cyber Physical Systems (AICPS) × 2
- Engineering Technology & Applied Science Research × 1
- International Conference on Advances in Electronics, Control and Communication Systems (ICAECCS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20255
- 20231
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.