الرئيسية › دليل الباحثين › M. Ferri
M. Ferri
الانتماء : Universitat Politècnica de València
- 3منشورات (انتماء إسباني)
- 37مجموع المنشورات
- 1515الاستشهادات
- 16مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Ferri 3 منشور(ات) مفهرسة (2012–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Cosmology and Astroparticle Physics»، «The Astrophysical Journal» و«Physics Letters B». أكثر مقالاته استشهادًا هو «SEARCH FOR COSMIC NEUTRINO POINT SOURCES WITH FOUR YEARS OF DATA FROM THE ANTARES TELESCOPE» (2012)، وقد استُشهد به 127 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Neutrino Physics Research
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Acoustic Wave Phenomena Research
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
المنشورات (3)
- A first search for coincident gravitational waves and high energy neutrinos using LIGO, Virgo and ANTARES data from 2007
- SEARCH FOR COSMIC NEUTRINO POINT SOURCES WITH FOUR YEARS OF DATA FROM THE ANTARES TELESCOPE
- Measurement of atmospheric neutrino oscillations with the ANTARES neutrino telescope
مجلات النشر
- Journal of Cosmology and Astroparticle Physics × 1
- The Astrophysical Journal × 1
- Physics Letters B × 1
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20122
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universitat de València · Instituto de Física Corpuscular · Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Centre National de la Recherche Scientifique · Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- J.J. Hernandez
- M. Bou-Cabo
- Silvia Adrián-Martínez
- D. Dornic
- G. Larosa
- S. Mangano
- Michel L. Andre
- U. Emanuele
- M. Ardid
- G. Lambard
- C. Bigongiari
- Juan Antonio Martinez-Mora
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.