الرئيسية › دليل الباحثين › Faiçal Farah
Faiçal Farah
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 40الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Faiçal Farah 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA)»، «Signal Image and Video Processing» و«Arabian Journal for Science and Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A robust and fast CFAR ship detector based on median absolute deviation thresholding for SAR imagery in heterogeneous log-normal sea clutter» (2023)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced SAR Imaging Techniques
- Image and Signal Denoising Methods
- Remote-Sensing Image Classification
- Radar Systems and Signal Processing
- Advanced Neural Network Applications
المنشورات (5)
- A robust and fast CFAR ship detector based on median absolute deviation thresholding for SAR imagery in heterogeneous log-normal sea clutter
- On Maximum Likelihood Quantile Matching CFAR Detection in Weibull Clutter and Multiple Rayleigh Target Situations: A Comparison
- CFAR-CNN Detector of Ships from SAR Image Using Generalized Gamma Distribution and Real Dataset
- CFAR Ship Detection in SAR Images Based on the Generalized Rayleigh Mixture Models
- A Fast Ship Detection Algorithm based on Automatic Censoring for Multiple Target Situations in SAR Images
مجلات النشر
- International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA) × 2
- Signal Image and Video Processing × 1
- Arabian Journal for Science and Engineering × 1
- International Conference of Advanced Technology in Electronic and Electrical Engineering (ICATEEE) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20224
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.