الرئيسية › دليل الباحثين › Redouane Bouchekir
Redouane Bouchekir
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 17الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Redouane Bouchekir 4 منشور(ات) مفهرسة (2016–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Innovations in Systems and Software Engineering»، «Lecture notes in computer science» و«International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Learning-based symbolic assume-guarantee reasoning for Markov decision process by using interval Markov process» (2018)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Formal Methods in Verification
- Logic, programming, and type systems
- Business Process Modeling and Analysis
- Software Testing and Debugging Techniques
- Safety Systems Engineering in Autonomy
المنشورات (4)
- Learning-based symbolic assume-guarantee reasoning for Markov decision process by using interval Markov process
- Toward Implicit Learning for the Compositional Verification of Markov Decision Processes
- Automatic Compositional Verification of Probabilistic Safety Properties for Inter-organisationalWorkflow Processes
- Symbolic probabilistic analysis and verification of inter-organizational workflow
مجلات النشر
- Innovations in Systems and Software Engineering × 1
- Lecture notes in computer science × 1
- International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications × 1
- International Conference on Information Technology for Organizations Development (IT4OD) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20182
- 20162
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.