الرئيسية › دليل الباحثين › Tarek Gueham
Tarek Gueham
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 22الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Tarek Gueham 6 منشور(ات) مفهرسة (2017–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Research Square»، «Multimedia Tools and Applications» و«Computer Standards & Interfaces». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An enhanced insertion packet loss concealment method for voice over IP network services» (2017)، وقد استُشهد به 8 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Speech and Audio Processing
- Advanced Data Compression Techniques
- Speech Recognition and Synthesis
- Image and Video Quality Assessment
- Network Traffic and Congestion Control
المنشورات (6)
- Packet loss concealment method based on hidden Markov model and decision tree for AMR-WB codec
- Packet loss concealment method based on interpolation in packet voice coding
- Packet loss concealment method based on hidden Markov model and decision tree for AMR-WB codec
- Enhanced forward error correction scheme in ACELP based codec for voice over IP network services
- An Enhanced Interleaving Frame Loss Concealment Method for Voice Over IP Network Services
- An enhanced insertion packet loss concealment method for voice over IP network services
مجلات النشر
- Research Square × 2
- Multimedia Tools and Applications × 1
- Computer Standards & Interfaces × 1
- European Signal Processing Conference (EUSIPCO) × 1
- International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20223
- 20181
- 20171
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.