الرئيسية › دليل الباحثين › Amina Radgui
Amina Radgui
الانتماء : Institut National des Postes et Télécommunications
- 25منشورات (انتماء مغربي)
- 37مجموع المنشورات
- 141الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amina Radgui 25 منشور(ات) مفهرسة (2009–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Journal of Computer Science» و«Proceedings - International Conference on Image Processing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Fetal biometry and amniotic fluid volume assessment end-to-end automation using Deep Learning» (2023)، وقد استُشهد به 34 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Vision and Imaging
- Video Surveillance and Tracking Methods
- Robotics and Sensor-Based Localization
- Autonomous Vehicle Technology and Safety
- Image and Video Stabilization
المنشورات (25)
- A Conceptual Framework for Adaptive Student Assessment Using AI-Driven Recommendations and Facial Expression Recognition
- A Hybrid Method for Student Engagement Recognition Using Handcrafted Features and Vision Transformer
- Performance Evaluation of Visual Analytics Framework for Monitoring Neuromotor Rehabilitation
- Fetal biometry and amniotic fluid volume assessment end-to-end automation using Deep Learning
- Towards Face-to-Face Smart Classroom that Adheres to Covid’19 Restrictions
- Real-time visual analytics for in-home medical rehabilitation of stroke patient—systematic review
- A Survey of Smart Classroom: Concept, Technologies and Facial Emotions Recognition Application
- Scenes Segmentation in Self-driving Car Perception System Based U-Net and FCN Models
- Fetal biometry and amniotic fluid volume assessment end-to-end automation using Deep Learning
- A Riemannian approach for free-space extraction and path planning using catadioptric omnidirectional vision
- Spherical Object Tracking using Von Mises-Fisher Distribution in Catadioptric System
- Omni-Zernike Algorithm for Template Matching in Catadioptric System
- Spherical approach: Objects Tracking in Catadioptric System Using The GGD Distribution
- Generic spatial-color metric for scale-space processing of catadioptric images
- Amift: Affine-Mirror Invariant Feature Transform
- Digitization of the Hassan Mosque
- Reconstruction 3D d'objet à partir d'une image catadioptrique multi-plan
- Evaluation of spatiotemporal fusion methods for high resolution daily NDVI prediction
- Color-metric tensor for catadioptric systems
- New Wavelet Based Spatiotemporal Fusion Method
- A phase-based framework for optical flow estimation on omnidirectional images
- An Adapted Block Thresholding Method for Omnidirectional Image Denoising
- Motion estimation from noisy omnidirectional images
- Optical Flow Estimation on Omnidirectional Images: An Adapted Phase Based Method
- Omnidirectional Egomotion Estimation from Adapted Motion Field
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 3
- Journal of Computer Science × 2
- Proceedings - International Conference on Image Processing × 2
- Information systems engineering and management × 1
- International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP) × 1
- Nature Communications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20241
- 20232
- 20224
- 20203
- 20191
- 20183
- 20171
- 20163
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST) · Royal Centre for Remote Sensing · Centre Hospitalier Universitaire Ibn Rochd · University of Hassan II Casablanca
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Rziza
- Driss Aboutajdine
- Amimi Rajae
- Brahim Alibouch
- Ahmed Tamtaoui
- Fatima Aziz
- Ibn el haj el hassane
- Anisse Khald
- Mohammed Faouzi Smiej
- Maryam Boumrah
- Ahmed Er-Raji
- Hanane Saadi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.