الرئيسية › دليل الباحثين › David Marrero‐López
David Marrero‐López
الانتماء : Universidad de Málaga
- 3منشورات (انتماء إسباني)
- 248مجموع المنشورات
- 6711الاستشهادات
- 47مؤشر h
الملف البحثي
لدى David Marrero‐López 3 منشور(ات) مفهرسة (2008–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Hydrogen Energy»، «Materials science forum» و«Journal of Power Sources». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Structural and electrochemical characterisation of Pr0.7Ca0.3Cr1−yMnyO3−δ as symmetrical solid oxide fuel cell electrodes» (2008)، وقد استُشهد به 67 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advancements in Solid Oxide Fuel Cells
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Fuel Cells and Related Materials
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- High-Temperature Coating Behaviors
المنشورات (3)
- La1−xSrxFe0.7Ni0.3O3−δ as both cathode and anode materials for Solid Oxide Fuel Cells
- Symmetric Electrodes for Solid Fuel Cells Based on Sr-Doped LaFe0.7Ni0.3O3-δ
- Structural and electrochemical characterisation of Pr0.7Ca0.3Cr1−yMnyO3−δ as symmetrical solid oxide fuel cell electrodes
مجلات النشر
- International Journal of Hydrogen Energy × 1
- Materials science forum × 1
- Journal of Power Sources × 1
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20081
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universidad de La Laguna · Cadi Ayyad University
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Lucía dos Santos‐Gómez
- Juan Peña‐Martínez
- Abdelouahad El-Himri
- José Ramón Ramos-Barrado
- Juan Carlos Ruiz-Morales
- Jose Manuel Porras-Vázquez
- Pedro Núñez
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.