الرئيسية › دليل الباحثين › Farida Merzouk
Farida Merzouk
الانتماء : University of Bouira
- 7منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 2الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farida Merzouk 7 منشور(ات) مفهرسة (2009–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «فصل الخطاب»، «مجلة الاستراتيجية والتنمية» و«REVUE AFRICAINE DE MANAGEMENT». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Innovative Family SMEs And Non-Family SMEs In Algeria:, A Comparative Analysis Of Their Growth» (2020)، وقد استُشهد به 1 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Entrepreneurship Studies and Influences
- Family Business Performance and Succession
- Narrative Theory and Analysis
- Firm Innovation and Growth
- Short Stories in Global Literature
المنشورات (7)
- Innovative Family SMEs And Non-Family SMEs In Algeria:, A Comparative Analysis Of Their Growth
- L’entreprise familiale dans le contexte de l’Algérie : Quelles facettes cachées ?
- (ANSEJ) : Quel bilan après 20 ans d’existence ?
- Les entreprises familiales comme une alternative de développements en Algérie
- العين والنافذة "الإيهام البصري في روايات واسيني الأعرج"
- بنية الخطاب القصصي الإبداعي عند محمد بشير بويجرة، قصة: الرصاصة والذاكرة "نموذجا"
- PME et compétitivité en Algérie
مجلات النشر
- فصل الخطاب × 2
- مجلة الاستراتيجية والتنمية × 1
- REVUE AFRICAINE DE MANAGEMENT × 1
- معارف × 1
- les cahiers du mecas (بطاقة DzCademia) × 1
- Revue d'ECONOMIE et de MANAGEMENT × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20182
- 20151
- 20142
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de Recherche en Économie Appliquée pour le Développement · Université Djilali de Sidi Bel Abbès · University of Oran 2 Mohamed Ben Ahmed
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.