الرئيسية › دليل الباحثين › Xavier Briottet
Xavier Briottet
الانتماء : Office National d'Études et de Recherches Aérospatiales · Université de Toulouse · Département Optique et Techniques Associées
- 12منشورات (انتماء فرنسي)
- 432مجموع المنشورات
- 5592الاستشهادات
- 34مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Remote-Sensing Image Classification
- Remote Sensing in Agriculture
- Calibration and Measurement Techniques
- Remote Sensing and Land Use
- Satellite Image Processing and Photogrammetry
المنشورات (12)
- Modeling and Unsupervised Unmixing Based on Spectral Variability for Hyperspectral Oceanic Remote Sensing Data with Adjacency Effects
- Imagerie Hyperspectrale Et Zones Urbaines: Résultats Du Projet HYEP
- Partial Linear NMF-Based Unmixing Methods for Detection and Area Estimation of Photovoltaic Panels in Urban Hyperspectral Remote Sensing Data
- Sensitivity of clay content prediction to spectral configuration of VNIR/SWIR imaging data, from multispectral to hyperspectral scenarios
- SPECTRAL BAND SELECTION FOR URBAN MATERIAL CLASSIFICATION USING HYPERSPECTRAL LIBRARIES
- Evaluating the sensitivity of clay content prediction to atmospheric effects and degradation of image spatial resolution using Hyperspectral VNIR/SWIR imagery
- EXTRACTION OF OPTIMAL SPECTRAL BANDS USING HIERARCHICAL BAND MERGING OUT OF HYPERSPECTRAL DATA
- A random forest class memberships based wrapper band selection criterion: Application to hyperspectral
- A comparison of several feature selection scores applied to hyperspectral data
- Use intermediate results of wrapper band selection methods: A first step toward the optimization of spectral configuration for land cover classifications
- Sensitivity of soil property prediction obtained from hyperspectral VIS-NIR imagery to atmospheric effects and degradation in image spatial resolutions
- Clay contents predicted from hyperspectral VNIR/SWIR imagery, under different atmospheric conditions and spatial resolutions
المؤلفون المشاركون
- Arnaud Le Bris
- Nicolas Paparoditis A
- Nesrine Chehata
- Philippe Lagacherie
- Cécile Gomez A
- Yannick Deville
- Moussa Sofiane Karoui
- Fatima Zohra Benhalouche
- R. Oltra-Carrió
- Thomas Houet
- Christiane Weber
- B. Driessen
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.