الرئيسية › دليل الباحثين › M.A. Sid-Ahmed
M.A. Sid-Ahmed
الانتماء : University of Windsor
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 122مجموع المنشورات
- 1945الاستشهادات
- 20مؤشر h
الملف البحثي
لدى M.A. Sid-Ahmed 4 منشور(ات) مفهرسة (2007–2009). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGIV)»، «Conference proceedings/Conference proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics» و«Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Automated 2-D cephalometric analysis of X-ray by image registration approach based on least square approximator» (2008)، وقد استُشهد به 15 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Digital Filter Design and Implementation
- Analog and Mixed-Signal Circuit Design
- Advanced Adaptive Filtering Techniques
- Handwritten Text Recognition Techniques
- Medical Image Segmentation Techniques
المنشورات (4)
- An adaptive ant-based clustering algorithm with improved environment perception
- Automated 2-D cephalometric analysis of X-ray by image registration approach based on least square approximator
- Three-Level Gray-Scale Images Segmentation using Non-extensive Entropy
- Improved Co-occurrence Matrix as a Feature Space for Relative Entropy-based Image Thresholding
مجلات النشر
- International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGIV) × 2
- Conference proceedings/Conference proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics × 1
- Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20091
- 20081
- 20072
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.