الرئيسية › دليل الباحثين › Karim Tahiry
Karim Tahiry
الانتماء : Université Hassan 1er
- 19منشورات (انتماء مغربي)
- 23مجموع المنشورات
- 253الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Karim Tahiry 19 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Bulletin of Electrical Engineering and Informatics»، «Multimedia Tools and Applications» و«International Conference on Advanced Communication Technologies and Networking (CommNet)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Advancing brain tumor classification accuracy through deep learning: harnessing radimagenet pre-trained convolutional neural networks, ensem» (2024)، وقد استُشهد به 77 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Speech Recognition and Synthesis
- Phonetics and Phonology Research
- Speech and Audio Processing
- AI in cancer detection
- Brain Tumor Detection and Classification
المنشورات (19)
- The Energy-Dispersion Index (EDI) and Cross-Domain Archetypes: Towards Fully Automated VMD Decomposition for Robust Fault Detection
- Enhancing brain tumor classification with a simplified CNN through hyperparameter optimization
- Eagle strategy-based crow search algorithm for UCP: integration of pumped storage units in smart grid environment
- Variational Mode Decomposition (VMD) Parameter Selection Using Sine-Cosine Algorithm (SCA): Application on Vibration Signals for Rotating Machinery Monitoring
- Advancing brain tumor classification accuracy through deep learning: harnessing radimagenet pre-trained convolutional neural networks, ensemble learning, and machine learning classifiers on MRI brain images
- Ensemble learning based-features extraction for brain mr images classification with machine learning classifiers
- Efficient Brain Tumor Classification on Resource-Constrained Devices Using Stacking Ensemble and RadImageNet Pretrained Models
- Deep Learning Approach for Brain Tumor Classification Implemented in Raspberry Pi
- Arabic vowels characterization and classification using the normalized energy relating to formants and pitch
- Brain tumor classification in magnetic resonance imaging images using convolutional neural network
- Ensemble Transfer Learning for Brain Tumor Classification
- Economic dispatch problem in smart grid system with considerations for pumped storage
- Arabic vowels characterization and classification using the normalized energy in frequency bands
- Energy distribution in formant bands for arabic vowels
- Arabic Vowels Acoustic Characterization
- Arabic Stop Consonant Acoustic Characterization
- Architecture réseaux et électroniques embarqués automobile
- Arabic stop consonants characterisation and classification using the normalized energy in frequency bands
- Energy bands and spectral cues for Arabic vowels recognition
مجلات النشر
- Bulletin of Electrical Engineering and Informatics × 4
- Multimedia Tools and Applications × 2
- International Conference on Advanced Communication Technologies and Networking (CommNet) × 2
- HAL × 2
- International Journal of Speech Technology × 2
- Vibration × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20241
- 20234
- 20224
- 20194
- 20171
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Cadi Ayyad University · Université Ibn Zohr
المؤلفون المشاركون
- Abdelmajid Farchi
- Nihal Remzan
- Mohamed Farchi
- Badia Mounir
- Ahmed Mouhsen
- Ilham Mounir
- Ikram Bagri
- Achraf Touil
- Abdelwahed Echchatbi
- Aziz Hraiba
- Ahmed Mouhsen
- Adil Rizki
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.