الرئيسية › دليل الباحثين › Aissa Assas
Aissa Assas
الانتماء : Centre Universitaire Nour Bachir El Bayadh
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 1الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aissa Assas 3 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA)»، «International Conference on Mechanical and Electrical Engineering for Green Energy Technologies (MEEGET)» و«Algerian Large Electrical Network Conference (CAGRE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The interest of the new 400 kV lines and power plants for the southwest of Algeria» (2019)، وقد استُشهد به 1 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Optimal Power Flow Distribution
- Power System Reliability and Maintenance
- Electric Power System Optimization
- Reliability and Maintenance Optimization
- Smart Grid and Power Systems
المنشورات (3)
- OPTIMIZATION OF POWER SYSTEM RELIABILITY IN WIND FARMS USING A HYBRID HEURISTIC ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND UNIVERSAL MOMENT GENERATING FUNCTIONS
- Optimization of electro-energetic system reliability associated with a wind farm
- The interest of the new 400 kV lines and power plants for the southwest of Algeria
مجلات النشر
- ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA) × 1
- International Conference on Mechanical and Electrical Engineering for Green Energy Technologies (MEEGET) × 1
- Algerian Large Electrical Network Conference (CAGRE) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université IBN Khaldoun Tiaret · Université Djilali de Sidi Bel Abbès · Université de Saida Dr Moulay Tahar
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.