الرئيسية › دليل الباحثين › Arshad Jamal
Arshad Jamal
الانتماء : Qassim University
- 5منشورات (انتماء سعودي)
- 108مجموع المنشورات
- 4086الاستشهادات
- 37مؤشر h
الملف البحثي
لدى Arshad Jamal 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Sustainability»، «Journal of Advanced Transportation» و«Applied Sciences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Fuzzy-Logic Approach Based on Driver Decision-Making Behavior Modeling and Simulation» (2022)، وقد استُشهد به 52 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Traffic and Road Safety
- Traffic control and management
- Transportation Planning and Optimization
- IoT and GPS-based Vehicle Safety Systems
- Innovative concrete reinforcement materials
المنشورات (5)
- Optimal Deployment of Electric Vehicles’ Fast‐Charging Stations
- Boosting Ensemble Learning for Freeway Crash Classification under Varying Traffic Conditions: A Hyperparameter Optimization Approach
- Novel Cooling Strategy for a Hybrid Photovoltaic/Parabolic Dish Concentrator
- A Fuzzy-Logic Approach Based on Driver Decision-Making Behavior Modeling and Simulation
- Implementing the Maximum Likelihood Method for Critical Gap Estimation under Heterogeneous Traffic Conditions
مجلات النشر
- Sustainability × 3
- Journal of Advanced Transportation × 1
- Applied Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20233
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Imam Abdulrahman Bin Faisal University · King Abdulaziz University · King Saud University · Taibah University · King Khalid University
المؤلفون المشاركون
- Ali Saeed Almuflih
- Hassan M. Al-Ahmadi
- Meshal Almoshaogeh
- Yahya A. Almarhabi
- Farooq Saeed
- Abeer A. Aljohani
- Sajid Ali
- Fahad Alasim
- Taher Saleh Maatallah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.