الرئيسية › دليل الباحثين › Assma Leulmi
Assma Leulmi
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 7منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Assma Leulmi 7 منشور(ات) مفهرسة (2007–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Gulf Journal of Mathematics»، «Axioms» و«International Journal of Analysis and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A new numerical scheme for solving linear optimization problems» (2025)، وقد استُشهد به 2 مرة. 6 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Optimization Algorithms Research
- Optimization and Variational Analysis
- Matrix Theory and Algorithms
- Optimization and Mathematical Programming
- Complexity and Algorithms in Graphs
المنشورات (7)
- A new numerical scheme for solving linear optimization problems
- An explicit step length for solving an optimization problem
- An Efficient Penalty Method without a Line Search for Nonlinear Optimization
- An Interior Point Algorithm for Quadratic Programming Based on a New Step-Length
- A Comparative Numerical Study between Minorant Functions and Line Search Methods in Penalty Methods for Linear Optimization
- Logarithmic Barrier Method Via Minorant Function for Linear Semidefinite Programming
- An improving procedure of the interior projective method for linear programming
مجلات النشر
- Gulf Journal of Mathematics × 2
- Axioms × 1
- International Journal of Analysis and Applications × 1
- Engineering Technology & Applied Science Research × 1
- Annales Mathematicae Silesianae × 1
- Applied Mathematics and Computation × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20242
- 20232
- 20071
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.