الرئيسية › دليل الباحثين › Jean‐Baptiste Bour
Jean‐Baptiste Bour
الانتماء : CHU Dijon Bourgogne
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 72مجموع المنشورات
- 2017الاستشهادات
- 26مؤشر h
الملف البحثي
لدى Jean‐Baptiste Bour 2 منشور(ات) مفهرسة (2010–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Applied and Environmental Microbiology» و«Clinical and Vaccine Immunology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Aichi Virus IgG Seroprevalence in Tunisia Parallels Genomic Detection and Clinical Presentation in Children with Gastroenteritis» (2010)، وقد استُشهد به 32 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- COVID-19 Clinical Research Studies
- Respiratory viral infections research
- SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
- Hepatitis C virus research
- Viral gastroenteritis research and epidemiology
المنشورات (2)
- Persistence of human Aichi virus infectivity from raw surface water to drinking water
- Aichi Virus IgG Seroprevalence in Tunisia Parallels Genomic Detection and Clinical Presentation in Children with Gastroenteritis
مجلات النشر
- Applied and Environmental Microbiology × 1
- Clinical and Vaccine Immunology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Monastir · Hospital Fatuma Bourguiba Monastir · Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · Procédés Alimentaires et Microbiologiques · Institut Agro Dijon
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
- Khira Sdiri‐Loulizi
- Pierre Pothier
- Zaidoun Aouni
- Mouna Hassine
- Alexis de Rougemont
- Serge Aho
- Gaël Belliot
- Mohamed Neji Gueddiche
- Nabil Sakly
- Katia Ambert‐Balay
- Maha Mastouri
- Slaheddine Chouchane
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.