الرئيسية › دليل الباحثين › Driss Bari
Driss Bari
الانتماء : Direction de la Météorologie Nationale
- 21منشورات (انتماء مغربي)
- 28مجموع المنشورات
- 242الاستشهادات
- 10مؤشر h
الملف البحثي
لدى Driss Bari 21 منشور(ات) مفهرسة (2014–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Atmosphere»، «Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society» و«Atmospheric Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Numerical study of a coastal fog event over Casablanca, Morocco» (2014)، وقد استُشهد به 39 مرة. 7 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Meteorological Phenomena and Simulations
- Atmospheric aerosols and clouds
- Hydrological Forecasting Using AI
- Oceanographic and Atmospheric Processes
- Aerospace and Aviation Technology
المنشورات (21)
- Integrated water vapour as a diagnostic tool for fog detection and classification
- A Satellite-Based Climatology of Fog and Low Stratus to Support Nature-Based Water Harvesting in Arid Areas of Morocco
- Impact of Different Initialization Strategies on the Representation of Dominant SST Variability Modes in the NorCPM Coupled Climate Model
- Hybrid physical-model machine-learning post-processing of COBEL–ISBA for near-surface parameters and low-visibility forecasting
- A Monthly-resolved environmental stratification framework for fog water harvesting screening in semi-arid coastal regions: An integrated geo-environmental and data-driven multi-criteria approach
- Leveraging Integrated Water Vapor derived from GPS for fog detection and fog characteristics analysis
- Space Analog’s Searching to Improve Deterministic Forecasting Using Analog Ensemble Method Over Morocco
- Fog Decision Support Systems: A Review of the Current Perspectives
- Machine Learning for Fog-and-Low-Stratus Nowcasting from Meteosat SEVIRI Satellite Images
- Analog Ensemble Forecasting System for Low-Visibility Conditions over the Main Airports of Morocco
- Surface Weather Parameters Forecasting Using Analog Ensemble Method over the Main Airports of Morocco
- New AI based weighting strategy for 2m temperature and 10m wind speed forecasting over Moroccan airports using the analog ensemble method.
- Machine-learning regression applied to diagnose horizontal visibility from mesoscale NWP model forecasts
- Open weather and climate science in the digital era
- A comparison of datamining tools for geo-spatial estimation of visibility from AROME-Morocco model outputs in regression framework
- A Preliminary Impact Study of Wind on Assimilation and Forecast Systems into the One-Dimensional Fog Forecasting Model COBEL-ISBA over Morocco
- Visibility Prediction Based on Kilometric NWP Model Outputs Using Machine-Learning Regression
- Influence of Environmental Conditions on Forecasting of an Advection-Radiation Fog: A Case Study from the Casablanca Region, Morocco
- Local Meteorological and Large-Scale Weather Characteristics of Fog over the Grand Casablanca Region, Morocco
- LVP conditions at Mohamed V airport, Morocco: Local characteristics and prediction using neural networks
- Numerical study of a coastal fog event over Casablanca, Morocco
مجلات النشر
- Atmosphere × 4
- Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society × 2
- Atmospheric Research × 1
- Journal of Arid Environments × 1
- Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation × 1
- 气象学报:英文版 × 1
المنشورات حسب السنة
- 20265
- 20251
- 20241
- 20232
- 20223
- 20203
- 20191
- 20181
- 20171
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Hassania School of Public Works · University of Hassan II Casablanca · Université Ibn-Tofail · Université Hassan II Mohammedia · Cadi Ayyad University
المؤلفون المشاركون
- Badreddine Alaoui
- Yamna Ghabbar
- Ismail Sayrou
- Soumia Mordane
- Mohamed El Khlifi
- Abderrahim Mouhtadi
- Anouar El messari
- Abdelali Ouagabi
- Ikram Herkati
- Kawtar Moustafi
- Jalal Jair
- M'hamed Oubouisk
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.