الرئيسية › دليل الباحثين › I. Misztal
I. Misztal
الانتماء : University of Georgia
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 609مجموع المنشورات
- 22839الاستشهادات
- 76مؤشر h
الملف البحثي
لدى I. Misztal 3 منشور(ات) مفهرسة (1999–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP)» و«Journal of Dairy Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Estimation of (Co)variance Function Coefficients for Test Day Yield with a Expectation-Maximization Restricted Maximum Likelihood Algorithm» (1999)، وقد استُشهد به 60 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في بلجيكا، المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Genetic and phenotypic traits in livestock
- Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
- Genetics and Plant Breeding
- Genetic Associations and Epidemiology
- Reproductive Physiology in Livestock
المنشورات (3)
- 669. Options for evaluating multiple breeds in a single-step GBLUP for US dairy population
- 236. Investigating genetic redundancy as a source of genetic diversity and adaptability in the U.S. Holstein breed
- Estimation of (Co)variance Function Coefficients for Test Day Yield with a Expectation-Maximization Restricted Maximum Likelihood Algorithm
مجلات النشر
- World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP) × 2
- Journal of Dairy Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20222
- 19991
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Agricultural Research Service · Fund for Scientific Research · Gembloux Agro-Bio Tech · École Nationale d'Agriculture de Meknès · United States Department of Agriculture
بلدان المؤلفين المشاركين : بلجيكا · المغرب
المؤلفون المشاركون
- Daniela A. L. Lourenco
- S. Tsuruta
- George R Wiggans
- Alberto Cesarani
- Yvette Steyn
- A. Tijani
- Thomas J. Lawlor
- Yutaka Masuda
- Paul Michael VanRaden
- Nicolas Gengler
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.