الرئيسية › دليل الباحثين › Atef Farrouki
Atef Farrouki
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 19منشورات (انتماء جزائري)
- 24مجموع المنشورات
- 186الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Atef Farrouki 19 منشور(ات) مفهرسة (2005–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Circuits Systems and Signal Processing»، «International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B)» و«International Waveform Diversity and Design Conference». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Automatic censoring CFAR detector based on ordered data variability for nonhomogeneous environments» (2005)، وقد استُشهد به 113 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Radar Systems and Signal Processing
- Distributed Sensor Networks and Detection Algorithms
- Advanced SAR Imaging Techniques
- Advanced Wireless Communication Techniques
- Speech Recognition and Synthesis
المنشورات (19)
- BiMKRC: A Deep Learning Framework for Text-Independent Speaker Verification Using Bidirectional K-Neighbor Mechanism
- A Hybrid CRNN for Robust Voice Activity Detection in Noisy Environments
- A New Hybrid VAD Model Using Machine Learning System and GFCC Acoustic Features in Challenging Noisy Environment
- Robust Voice Activity Detection Against Non Homogeneous Noisy Environments
- Performance Analysis of Cell Averaging Based on Lookup Tables Detector of Distributed Targets in Weibull Clutter
- Detection of distributed targets embedded in homogeneous compound Gaussian clutter with Inverse Gamma texture
- Lookup tables-based detection of range spread targets in compound Gaussian environment with multiple-pulse non-coherent integration
- Detection of distributed targets in Pareto clutter
- Detection of distributed targets in Weibull clutter using integration of multiple pulses
- Lookup Tables-based mean level detection of spatially distributed targets in non Gaussian clutter
- An efficient VAD algorithm based on constant False Acceptance rate for highly noisy environments
- CFAR detection of spatially distributed targets in k-distributed clutter with unknown parameters
- Adaptive Hybrid Acquisition of PN Sequences Based on Automatic Multipath Cancellation in Frequency-Selective Rayleigh Fading Channels
- Hybrid acquisition of PN codes using automatic multipath censoring in DS-CDMA communications
- Adaptive pseudo-noise code acquisition scheme using automatic censoring for DS/SS communication in frequency-selective Rayleigh fading channel
- Automatic Censoring Detection Using Binary Clutter-Map Estimation for NonGaussian Environments
- Hybrid acquisition scheme of PN codes using order statistics-based detection and antenna diversity
- Adaptive PN code acquisition using automatic censoring for DS-CDMA communication.
- Automatic censoring CFAR detector based on ordered data variability for nonhomogeneous environments
مجلات النشر
- Circuits Systems and Signal Processing × 2
- International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B) × 2
- International Waveform Diversity and Design Conference × 2
- International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS) × 1
- International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications (SIVA) × 1
- Lecture notes in electrical engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20252
- 20182
- 20175
- 20161
- 20141
- 20101
- 20091
- 20081
- 20073
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Skikda · University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj
المؤلفون المشاركون
- Nabila Nouar
- Zoheir Hammoudi
- Latifa Hacini
- Rim Boukri
- Charaf Eddine Chelloug
- Abderrachid Bouzebra
- Mourad Barkat
- B. Zattouta
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.