الرئيسية › دليل الباحثين › B. Benaı̈chouba
B. Benaı̈chouba
الانتماء : Université de Mostaganem
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 16مجموع المنشورات
- 135الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى B. Benaı̈chouba 4 منشور(ات) مفهرسة (1995–2010). تُنشر أعماله أساسًا في «Hyperfine Interactions»، «Journal of Molecular Catalysis A Chemical» و«Applied Catalysis A General». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Alkylation of benzene and other aromatics by benzyl chloride over iron-containing aluminophosphate molecular sieves» (2007)، وقد استُشهد به 41 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Catalysis and Oxidation Reactions
- Catalytic Processes in Materials Science
- Mesoporous Materials and Catalysis
- Zeolite Catalysis and Synthesis
- Polyoxometalates: Synthesis and Applications
المنشورات (4)
- The role of cationic additions in molybdate multi-component catalysts
- Alkylation of benzene and other aromatics by benzyl chloride over iron-containing aluminophosphate molecular sieves
- A Mössbauer spectroscopic study of cobalt-iron molybdates
- In-situ Mössbauer spectroscopic study of iron site evolution in iron and cobalt molybdates catalysts in propene oxidation reaction conditions
مجلات النشر
- Hyperfine Interactions × 2
- Journal of Molecular Catalysis A Chemical × 1
- Applied Catalysis A General × 1
المنشورات حسب السنة
- 20101
- 20071
- 19961
- 19951
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Lyon 1 Université · Centre National de la Recherche Scientifique · Institut de Recherches sur la Catalyse et l'Environnement de Lyon · Centre de Recherche Scientifique et Technique en Analyses Physico-Chimiques
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.