الرئيسية › دليل الباحثين › Hamid Arkoub
Hamid Arkoub
الانتماء : University of Béjaïa
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 16مجموع المنشورات
- 73الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamid Arkoub 5 منشور(ات) مفهرسة (2004–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Electrochimica Acta»، «Journal of Material Cycles and Waste Management» و«World Journal of Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Characterization of substituted polyaniline films using Raman spectroscopy» (2007)، وقد استُشهد به 25 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Concrete and Cement Materials Research
- Mineral Processing and Grinding
- Materials Engineering and Processing
- Conducting polymers and applications
- Drilling and Well Engineering
المنشورات (5)
- Valorization and optimization of petroleum sludge waste in building bricks: an experimental design approach
- Modeling and optimization of sand crushing plant using experimental design methodology
- Étude et caractérisation physico-chimique des eaux de l’oued Soummam (Algérie)
- Characterization of substituted polyaniline films using Raman spectroscopy
- Influence of the nature of substituent on the charge mechanisms in substituted polyanilines (SPANI, POMA) studied by Raman and optical spectroscopies
مجلات النشر
- Electrochimica Acta × 2
- Journal of Material Cycles and Waste Management × 1
- World Journal of Engineering × 1
- Sécheresse × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20191
- 20091
- 20071
- 20041
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de Recherche Scientifique et Technique en Analyses Physico-Chimiques
المؤلفون المشاركون
- Djamel Benyessad
- B. Saïdani
- Abdelghani Seghir
- Djoudi Merabet
- Yassine Bounouri
- Lotfi Mouni
- Karim Moussaceb
- Atmane Djermoune
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.