الرئيسية › دليل الباحثين › Olfa Noureddine
Olfa Noureddine
الانتماء : University of Monastir
- 14منشورات (انتماء تونسي)
- 19مجموع المنشورات
- 860الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى Olfa Noureddine 14 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Structure»، «Journal of King Saud University - Science» و«International Journal of Biological Macromolecules». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Quantum chemical studies on molecular structure, AIM, ELF, RDG and antiviral activities of hybrid hydroxychloroquine in the treatment of COV» (2021)، وقد استُشهد به 149 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Crystallography and molecular interactions
- Crystal structures of chemical compounds
- Nonlinear Optical Materials Research
- Advanced Chemical Physics Studies
- Computational Drug Discovery Methods
المنشورات (14)
- Theoretical Analysis of Androstenone Adsorption on Chimpanzee and Gorilla Olfactory Receptors (G‐Protein): Statistical Physics Modeling, Molecular Docking Simulation, and Thermodynamic Investigation
- Bis( κ N-DABCO) magnesium(II) meso-arylporphyrin: Characterization, DFT calculations, catalytic degradation of rhodamine B dye and inhibiting activity of the COVID-19 virus and oxidase enzymes using molecular docking study
- Advanced investigation of a putative adsorption process of nine non key food odorants (non-KFOs) on the broadly tuned human olfactory receptor OR2W1: Statistical physics modeling and molecular docking study
- Indirect characterizations of mOR-EG: Modeling analysis of five concentration-olfactory response curves via an advanced monolayer adsorption model
- Quantum chemical studies on molecular structure, AIM, ELF, RDG and antiviral activities of hybrid hydroxychloroquine in the treatment of COVID-19: Molecular docking and DFT calculations
- New DMAP meso-arylporphyrin Magnesium(II) complex. Spectroscopic, Cyclic voltammetry and X-ray molecular structure characterization. DFT, DOS and MEP calculations and Antioxidant and Antifungal activities
- Synthesis, characterization and catalytic studies of chromium(III) porphyrin complex with axial cyanate ligands
- Self assembly of a novel Cu(II) complex, (C6H9N2)2[CuCl4]: experimental, computational, and molecular docking survey
- Experimental and DFT studies on the molecular structure, spectroscopic properties, and molecular docking of 4-phenylpiperazine-1-ium dihydrogen phosphate
- DFT and molecular docking study of chloroquine derivatives as antiviral to coronavirus COVID-19
- Molecular docking studies, structural and spectroscopic properties of monomeric and dimeric species of benzofuran-carboxylic acids derivatives: DFT calculations and biological activities
- Quantum chemical calculations, spectroscopic properties and molecular docking studies of a novel piperazine derivative
- Experimental, computational, and in silico analysis of (C8H14N2)2[CdCl6] compound
- Structural, docking and spectroscopic studies of a new piperazine derivative, 1-Phenylpiperazine-1,4-diium bis(hydrogen sulfate)
مجلات النشر
- Journal of Molecular Structure × 5
- Journal of King Saud University - Science × 3
- International Journal of Biological Macromolecules × 2
- Proteins Structure Function and Bioinformatics × 1
- Polyhedron × 1
- Journal of the Iranian Chemical Society × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
- 20231
- 20221
- 20214
- 20205
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Carthage · Université Tunis Carthage
المؤلفون المشاركون
- Noureddine Issaoui
- Houda Marouani
- Sofian Gatfaoui
- Abdelmottaleb Ben Lamine
- Ismahene Ben Khemis
- Habib Nasri
- Taissir Fradi
- Mouhieddinne Guergueb
- Abir Sagaama
- Azhar Kechiche
- Mohhieddine Guergueb
- Soumaya Nasri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.