الرئيسية › دليل الباحثين › Latifa Houria
Latifa Houria
الانتماء : University of Blida
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 83الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Latifa Houria 6 منشور(ات) مفهرسة (2022–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Medical Engineering and Informatics»، «Physical and Engineering Sciences in Medicine» و«International Journal of Imaging Systems and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Multi-modality MRI for Alzheimer’s disease detection using deep learning» (2022)، وقد استُشهد به 59 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Dementia and Cognitive Impairment Research
- Functional Brain Connectivity Studies
- Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Medical Image Segmentation Techniques
المنشورات (6)
- Diffusion tensor imaging for Alzheimer's disease classification using a bag of features and majority voting
- A CNN and spatial tract-based statistics-based approach for the diagnosis of Alzheimer's disease
- Diffusion tensor imaging for Alzheimer’s disease classification using a bag of features and majority voting
- Multi-modality MRI for Alzheimer’s disease detection using deep learning
- Multimodal magnetic resonance imaging for Alzheimer's disease diagnosis using hybrid features extraction and ensemble support vector machines
- Multi-modality MRI fusion for Alzheimer’s disease detection using deep learning
مجلات النشر
- International Journal of Medical Engineering and Informatics × 3
- Physical and Engineering Sciences in Medicine × 1
- International Journal of Imaging Systems and Technology × 1
- Research Square × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20241
- 20231
- 20223
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.