الرئيسية › دليل الباحثين › Amel Guermouche M’rassi
Amel Guermouche M’rassi
الانتماء : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 101الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amel Guermouche M’rassi 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Microbiology Biotechnology and Food Sciences»، «South Asian Journal of Experimental Biology» و«Environmental Science and Pollution Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Isolation and characterization of different bacterial strains for bioremediation of n-alkanes and polycyclic aromatic hydrocarbons» (2015)، وقد استُشهد به 98 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Microbial bioremediation and biosurfactants
- Bacterial biofilms and quorum sensing
- Enzyme Production and Characterization
- Polysaccharides Composition and Applications
- Biopolymer Synthesis and Applications
المنشورات (3)
- ISOLATION AND CHARACTERISATION OF A NEW ALKALI-HALOTOLERANT BACILLUS AQUIMARIS STRAIN LGMT10, PRODUCING EXTRACELLULAR HYDROLASES, FROM THE EFFLUENTS OF A THERMAL POWER PLANT, IN ALGERIA
- Study on molecular identification of lactic acid bacteria from fermented milks and “Smen” (a traditional steppe butter) and their enzyme producing attributes
- Isolation and characterization of different bacterial strains for bioremediation of n-alkanes and polycyclic aromatic hydrocarbons
مجلات النشر
- Journal of Microbiology Biotechnology and Food Sciences × 1
- South Asian Journal of Experimental Biology × 1
- Environmental Science and Pollution Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20191
- 20151
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.