الرئيسية › دليل الباحثين › Rym Chéour
Rym Chéour
الانتماء : University of Sfax
- 23منشورات (انتماء تونسي)
- 30مجموع المنشورات
- 490الاستشهادات
- 13مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rym Chéour 23 منشور(ات) مفهرسة (2011–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD)»، «IEEE Internet of Things Journal» و«IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Design and implementation of a cloud-based event-driven architecture for real-time data processing in wireless sensor networks» (2021)، وقد استُشهد به 85 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في ألمانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Energy Efficiency in Computing
- Real-Time Systems Scheduling
- Wireless Sensor Networks for Data Analysis
- Security in Wireless Sensor Networks
المنشورات (23)
- An Adaptive Hybrid DVFS and Software Optimization Approach for Energy-Efficient WBAN eHealth Systems
- ML-Based Multi-Task Framework for Wireless Link Quality Assessment and Performance Prediction
- Bridging Networks: A Systematic Literature Review of Packet-level Methods vs. Artificial Intelligence in Cross-Technology Communication
- Predicting Digital Literacy Gains in Rural Contexts Using Multidimensional Data: A Machine Learning Approach
- Improving the Reliability of Long-Range Communication against Interference for Non-Line-of-Sight Conditions in Industrial Internet of Things Applications
- Dynamic Voltage and Frequency Scaling and Duty-Cycling for Ultra Low-Power Wireless Sensor Nodes
- Design and implementation of a cloud-based event-driven architecture for real-time data processing in wireless sensor networks
- Towards Hybrid Energy-Efficient Power Management in Wireless Sensor Networks
- Vote and KNN outlier detection in Wireless Sensor Networks
- Microcontrollers for IoT: Optimizations, Computing Paradigms, and Future Directions
- Accurate Dynamic Voltage and Frequency Scaling Measurement for Low-Power Microcontrollors in Wireless Sensor Networks
- Benchmarking-Based Investigation on Energy Efficiency of Low-Power Microcontrollers
- Recent Trends of FPGA Used for Low-Power Wireless Sensor Network
- Measuring Energy Consumption of a Wireless Sensor Node During Transmission: panStamp
- New combined method for low energy consumption in Wireless Sensor Network applications
- Evaluation of simulator tools and power‐aware scheduling model for wireless sensor networks
- Hybrid energy-efficient power management for wireless sensors networks
- Wireless sensor networks with power management for low energy consumption
- Choice of efficient simulator tool for wireless sensor networks
- Exploitation of the EDF Scheduling in the Wireless Sensors Networks
- Wireless Sensor Networks: Trends, Power Consumption and Simulators
- Evolution of wireless sensor networks and necessity of power management technique
- Exploitation of the EDF Scheduling in the Wireless Sensors Networks
مجلات النشر
- International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) × 3
- IEEE Internet of Things Journal × 1
- IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) × 1
- Applied Sciences × 1
- Electronics × 1
- The Journal of Supercomputing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20251
- 20241
- 20221
- 20213
- 20203
- 20191
- 20182
- 20172
- 20133
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Chemnitz University of Technology · University of Kairouan · University of Gabès
بلدان المؤلفين المشاركين : ألمانيا
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Abid
- Mohamed Wassim Jmal
- Boubaker Abdallah
- Sabrine Khriji
- Mouna Baklouti
- Jalel Ktari
- Khawla Lahmar
- Sameher Ajili
- Mouna Baklouti
- Zeineb Mhamdi
- Olfa Kanoun
- Inès Kammoun
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.