الرئيسية › دليل الباحثين › Daniel Obaseki
Daniel Obaseki
الانتماء : University of British Columbia
- 5منشورات (انتماء كندي)
- 62مجموع المنشورات
- 1580الاستشهادات
- 21مؤشر h
الملف البحثي
لدى Daniel Obaseki 5 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Pulmonology»، «BMJ Open Respiratory Research» و«EClinicalMedicine». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Prevalence of chronic cough, its risk factors and population attributable risk in the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study: a mul» (2024)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
- Asthma and respiratory diseases
- Smoking Behavior and Cessation
- Occupational exposure and asthma
- Air Quality and Health Impacts
المنشورات (5)
- Quality of life associated with breathlessness in the multinational Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study: A cross-sectional analysis
- Concordance between FVC and FEV 6 for identifying chronic airflow obstruction and spirometric restriction in the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study
- Prevalence of chronic cough, its risk factors and population attributable risk in the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study: a multinational cross-sectional study
- Association between lung function and dyspnoea and its variation in the multinational Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study
- Geographical variation in lung function: Results from the multicentric cross-sectional BOLD study
مجلات النشر
- Pulmonology × 3
- BMJ Open Respiratory Research × 1
- EClinicalMedicine × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20243
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : St. Paul's Hospital · Centre for Heart Lung Innovation
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.