الرئيسية › دليل الباحثين › Jay Shavadia
Jay Shavadia
الانتماء : Aga Khan University Hospital Nairobi · Aga Khan University Nairobi
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Jay Shavadia 4 منشور(ات) مفهرسة (2011–2016). تُنشر أعماله أساسًا في «Cardiovascular journal of South Africa/Cardiovascular journal of Southern Africa»، «Transfusion» و«Clinical Infectious Diseases». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Clinical characteristics and outcomes of atrial fibrillation and flutter at the Aga Khan University Hospital, Nairobi : cardiovascular topic» (2013)، وقد استُشهد به 48 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المملكة المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- Pediatric blood transfusion practices at a regional referral hospital in Kenya
- Clinical characteristics and outcomes of atrial fibrillation and flutter at the Aga Khan University Hospital, Nairobi : cardiovascular topics
- A prospective review of acute coronary syndromes in an urban hospital in sub-Saharan Africa
- The Influence of Antiretroviral Therapy on the QTc Interval in an African Cohort
مجلات النشر
- Cardiovascular journal of South Africa/Cardiovascular journal of Southern Africa × 2
- Transfusion × 1
- Clinical Infectious Diseases × 1
المنشورات حسب السنة
- 20161
- 20131
- 20121
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Kenya Medical Research Institute · KEMRI-Wellcome Trust Research Programme · Liverpool School of Tropical Medicine · University of Oxford · Imperial College London
بلدان المؤلفين المشاركين : المملكة المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Gerald Yonga
- Harun Otieno
- Abednego Moriasi
- Ashna Jinah
- Greg Fegan
- Oliver Hassall
- Helen Nabwera
- Sitna Mwanzi
- Kathryn Maitland
- Reena Shah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.