الرئيسية › دليل الباحثين › Abdullah Masrub
Abdullah Masrub
الانتماء : University Elmergib
- 7منشورات (انتماء ليبي)
- 17مجموع المنشورات
- 27الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdullah Masrub 7 منشور(ات) مفهرسة (2014–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences»، «Sebha University Conference Proceedings» و«Conference for Engineering Sciences and Technology (CEST)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «SIM Boxing Problem: ALMADAR ALJADID Case Study» (2020)، وقد استُشهد به 1 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Cognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
- Wireless Networks and Protocols
- Mobile Ad Hoc Networks
- Wireless Signal Modulation Classification
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
المنشورات (7)
- Implementation of Neural Networks for Direction Control of DC-Motor
- Efficient Low-Complexity Spatial Modulation Techniques for MIMO Technology
- SIM Boxing Problem: ALMADAR ALJADID Case Study
- Energy Efficiency MAC Protocols for Wireless Sensor Networks: Slotted Protocols Approach
- A Cross-Layer Time Slotted Cognitive MAC Protocol
- Bandwidth Optimization Through Hybrid Codecs G.711 And G.729 For Voip Ethernet, Fr And Mp Networks
- Delay analysis for multiple channel access in cognitive radio networks
مجلات النشر
- AlQalam Journal of Medical and Applied Sciences × 1
- Sebha University Conference Proceedings × 1
- Conference for Engineering Sciences and Technology (CEST) × 1
- IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20203
- 20181
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Tripoli
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.