الرئيسية › دليل الباحثين › Tahar Boukra
Tahar Boukra
الانتماء : University of Skikda
- 14منشورات (انتماء جزائري)
- 14مجموع المنشورات
- 136الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Tahar Boukra 14 منشور(ات) مفهرسة (2010–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)»، «IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe)» و«Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Statistical and Neural-Network Approaches for the Classification of Induction Machine Faults Using the Ambiguity Plane Representation» (2012)، وقد استُشهد به 88 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Fault Detection and Control Systems
- Electrical Fault Detection and Protection
- Reliability and Maintenance Optimization
- Electric Motor Design and Analysis
المنشورات (14)
- An Enhanced Osprey Optimization Algorithm for Benchmark Function Evaluation and FOPID Tuning for BLDC Motor Control
- A Hybrid Approach for RUL Prediction of Li-ion Batteries Using GRU-Based Additive Attention
- Multi-objective optimal power flow considering the multi-terminal direct current
- Contribution in Enhancing the Remaining Useful Life Prediction in Abrupt Failures: Bearing Case
- New Trend in Enhancing Bearing Remaining Useful Life Prediction
- Improving the Transient Stability of the Mixed AC/DC Networks with FACTS
- Improving the Transient Stability of the Mixed AC/DC Networks with FACTS
- Identifying new prognostic features for remaining useful life prediction using particle filtering and Neuro-Fuzzy System predictor
- Identifying new prognostic features for remaining useful life prediction
- Statistical and Neural-Network Approaches for the Classification of Induction Machine Faults Using the Ambiguity Plane Representation
- Back propagation neural network for classification of induction machine faults
- Neural-Network approaches for classification of induction machine faults using optimal time-frequency representations
- Wavelet-network for classification of induction machine faults using optimal time-frequency representations
- Classification of induction machine faults
مجلات النشر
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) × 2
- IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) × 2
- Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) × 1
- International Conference on Applied Automation and Industrial Diagnostics (ICAAID) × 1
- Electrical Engineering & Electromechanics × 1
- International journal of intelligent engineering and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20251
- 20211
- 20192
- 20182
- 20151
- 20141
- 20121
- 20113
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 2 · University Mohamed Boudiaf of M'sila · University of Bouira
المؤلفون المشاركون
- Abdesselam Lebaroud
- Ahcene Boukadoum
- A. Lebaroud
- Ammar Medoued
- Salah Leulmi
- Smail Bazi
- Redha Benzid
- Yacine Bensafia
- Adessalam Lebaroud
- Nabil Mezhoud
- Bilel Ayachi
- Khatir Khettab
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.