الرئيسية › دليل الباحثين › Raquel Alfaro‐Sánchez
Raquel Alfaro‐Sánchez
الانتماء : Wilfrid Laurier University · University of Castilla-La Mancha
- 2منشورات (انتماء إسباني)
- 62مجموع المنشورات
- 1488الاستشهادات
- 22مؤشر h
الملف البحثي
لدى Raquel Alfaro‐Sánchez 2 منشور(ات) مفهرسة (2013–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Agricultural and Forest Meteorology» و«Tree-Ring Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Pre- and post-drought conditions drive resilience of Pinus halepensis across its distribution range» (2023)، وقد استُشهد به 41 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، إيطاليا، تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Fire effects on ecosystems
- Forest ecology and management
- Tree-ring climate responses
- Plant Water Relations and Carbon Dynamics
- Seedling growth and survival studies
المنشورات (2)
- Pre- and post-drought conditions drive resilience of Pinus halepensis across its distribution range
- Dendrochronology Course In Valsaín Forest, Segovia, Spain
مجلات النشر
- Agricultural and Forest Meteorology × 1
- Tree-Ring Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Agrotecnio - Centre for Food and Agriculture Research · Forest Science and Technology Centre of Catalonia · Consejo Superior de Investigaciones Científicas · Universitat Politècnica de València · Estación Experimental de Aula Dei
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · إيطاليا · تونس
المؤلفون المشاركون
- J. Julio Camarero
- Antonio J. Molina
- Michael Dorman
- Ali Khorchani
- Juan Carlos Linares
- María González-Sanchis
- Irene Ruano
- Marion Durand-Gillmann
- Martín de Luis
- Juan Antonio Ballesteros‐Cánovas
- Jaime Madrigal‐González
- Juan A. Blanco
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.