الرئيسية › دليل الباحثين › Abdelkader Yanallah
Abdelkader Yanallah
الانتماء : University of Blida
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 11مجموع المنشورات
- 22الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdelkader Yanallah 6 منشور(ات) مفهرسة (2006–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Computer Physics Communications»، «Journal of Physics Conference Series» و«arXiv (Cornell University)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Weakly charged compact stars in f(R) gravity» (2018)، وقد استُشهد به 19 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Algebraic structures and combinatorial models
- Advanced Topics in Algebra
- Noncommutative and Quantum Gravity Theories
- Cosmology and Gravitation Theories
- Pulsars and Gravitational Waves Research
المنشورات (6)
- FeynRules implementation of the minimal Stueckelberg extension of the SM
- Applications Of The Extended Tolman-Oppenheimer-Volkoff Equation In f (R)Gravity
- On 2d gravity and parallel transport field equation on quantum sphere
- Weakly charged compact stars in f(R) gravity
- New connection formulae for some q-orthogonal polynomials in q-Askey scheme
- On super-Jordanian algebra
مجلات النشر
- Computer Physics Communications × 1
- Journal of Physics Conference Series × 1
- arXiv (Cornell University) × 1
- Journal of Cosmology and Astroparticle Physics × 1
- HAL × 1
- Journal of Physics A Mathematical and General × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20192
- 20181
- 20071
- 20061
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mustapha Stambouli de Mascara · Polytechnic School of Algiers · Laboratoire d'Annecy de Physique Théorique · Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.