الرئيسية › دليل الباحثين › Benjamin De Castro
Benjamin De Castro
الانتماء : Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
- 5منشورات (انتماء كندي)
- 6مجموع المنشورات
- 48الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Benjamin De Castro 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Minerals Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Automated mineralogical characterization using optical microscopy: Review and recommendations» (2022)، وقد استُشهد به 27 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Mineral Processing and Grinding
- Geochemistry and Geologic Mapping
- Mineralogy and Gemology Studies
- Mining Techniques and Economics
- Advanced Neural Network Applications
المنشورات (5)
- Novel technique for the preparation and analysis of powder-based polished sections by automated optical mineralogy: Part 2 – Use of deep learning approach for transparent mineral detection
- Automated mineralogy using optical microscopy in a geometallurgical context: A comparative study on Dumont nickel project ores, Amos, Quebec
- Novel technique for the preparation and analysis of powder-based polished sections by automated optical Mineralogy: Part 1 – Comparative study of representativity
- Automated mineralogical characterization using optical microscopy: Review and recommendations
- Technical note adaptation of Pierre’s Gy theory of sampling for polished section preparation geared towards automated mineralogical analysis
المنشورات حسب السنة
- 20233
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Mohammed VI Polytechnique · Polytechnique Montréal
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.