الرئيسية › دليل الباحثين › K. Cheikh
K. Cheikh
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 56الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى K. Cheikh 5 منشور(ات) مفهرسة (2004–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing»، «Jordanian Journal of Computers and Information Technology» و«IEEE International Conference on Signal and Image Processing Applications (ICSIPA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Application of neural networks to radar signal detection in K -distributed clutter» (2006)، وقد استُشهد به 31 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced SAR Imaging Techniques
- Radar Systems and Signal Processing
- Advanced Neural Network Applications
- Neural Networks and Applications
- Cognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
المنشورات (5)
- Combined Deep learning architectures using Fusion Rules for Target Recognition in SAR images
- FUSION OF DEEP LEARNING ARCHITECTURES FOR ENHANCED TARGET RECOGNITION ON SAR IMAGES
- Performance of the fuzzy VI-CFAR detector in non-homogeneous environments
- Application of neural networks to radar signal detection in K -distributed clutter
- Application of neural networks to radar signal detection in K-distributed clutter
مجلات النشر
- International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing × 1
- Jordanian Journal of Computers and Information Technology × 1
- IEEE International Conference on Signal and Image Processing Applications (ICSIPA) × 1
- IEE Proceedings - Radar Sonar and Navigation × 1
- International Symposium on Communications, Control and Signal Processing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20231
- 20111
- 20061
- 20041
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.