الرئيسية › دليل الباحثين › Anis Frej
Anis Frej
الانتماء : University of Sfax
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 8الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Anis Frej 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science»، «Applied condition monitoring» و«Journal of Vibration Engineering & Technologies». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dynamic modeling and vibration analysis for defect identification of single-stage gearboxes in the joints of industrial robots with six DOF» (2023)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Robotic Mechanisms and Dynamics
- Dynamics and Control of Mechanical Systems
- Mechanical Engineering Research and Applications
المنشورات (4)
- Dynamic modeling and vibration analysis for defect identification of single-stage gearboxes in the joints of industrial robots with six DOF
- Intelligent Diagnosis of Gear Transmission Systems of Robots Based on a Digital Model
- Modelling of an Industrial Robot Joint Transmission in Presence of Gear Defect
- Modeling of Robot Gear Transmission
مجلات النشر
- Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science × 1
- Applied condition monitoring × 1
- Journal of Vibration Engineering & Technologies × 1
- Lecture notes in mechanical engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Reims Champagne-Ardenne · Institut de Thermique, Mécanique, Matériaux
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.