الرئيسية › دليل الباحثين › Hakima Reddad
Hakima Reddad
الانتماء : Mohammed V University · Université Ibn-Tofail
- 17منشورات (انتماء مغربي)
- 18مجموع المنشورات
- 40الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hakima Reddad 17 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Connected Innovation and Technology (ICCITX)»، «International Conference on Smart-Digital-Green Technologies and Artificial Intelligence Sciences (CSDGAIS)» و«International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A comparative study of several metaheuristic algorithms for optimization problems» (2022)، وقد استُشهد به 18 مرة. 15 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Electronic Packaging and Soldering Technologies
- Reliability and Maintenance Optimization
- Probabilistic and Robust Engineering Design
- Digital Transformation in Industry
المنشورات (17)
- Surrogate-Based Uncertainty Quantification for Coupled Structural–Acoustic Problems
- Machine Learning Application in Healthcare: A Case Study Using Ensemble Methods for Hospital Length of Stay Prediction
- A Sector-Specific Digital Maturity Model for Pharmaceutical Organizations
- PMA-SAR Framework for Reliability-Based Design Optimization: Application to Lead-Free BGA Solder Joint Reliability
- Digitalizing the Digital Transformation Accompaniment Process: 5-Step Digital Transformation Journey Framework
- An Integrated Nine-Dimensional Framework for Pharmaceutical Digital Transformation : I9D-PDT
- Improved Information Sharing Mechanism (I2SM) for Metaheuristic Efficiency: A PSO Case Study
- Reliability Assessment of Solder Ball Joints Using Finite Element Analysis and Machine Learning techniques
- Reliability-Based Design Optimization of BGA Assembly Using Hybrid FEM-ANNs Approach
- Industrial DevOps Soft: A New Framework for Enhancing Industry 4.0 Efficiency
- Enhancing the Prediction of Mechanical Properties of 3D-Printed Parts Through Machine Learning
- Improving the performance of the metaheuristic optimization algorithm SAR by leveraging the fine-tuning process
- Hybrid model of the FEM method and the SAR algorithm to perform reliability-based design optimization of the solder joints in the BGA assembly
- EMR-NG: New-Generation Solutions for Healthcare
- Data Visualization and Hybrid Metaheuristics: Enhanced Particle Swarm Optimization for Healthcare
- A comparative study of several metaheuristic algorithms for optimization problems
- Optimisation métaheuristique et en application mécatronique
مجلات النشر
- International Conference on Connected Innovation and Technology (ICCITX) × 4
- International Conference on Smart-Digital-Green Technologies and Artificial Intelligence Sciences (CSDGAIS) × 3
- International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) × 2
- Acoustics × 1
- International Journal of Advanced Computer Science and Applications × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20265
- 20252
- 20248
- 20221
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Sultan Moulay Slimane · Université Ibn Zohr · Arts et Métiers
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Maria Zemzami
- Nabil Hmina
- Norelislam El Hami
- Chakib Benmhamed
- Younes Koulou
- Issam El Khadiri
- Farouk Yalaoui
- Ahmed Bahlaoui
- Ismail Arroub
- Soufiane Belhouideg
- Ismail Ezzaraa
- Mohamed Abouelmajd
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.